全面解析数字化转型成熟度模型，6000字干货，速收藏！
数字化转型既面临不容错过的窗口期，又必将是一场持久战。
数字化转型是数字时代企业生存和发展的必答题，其根本任务是价值体系优化、创新和重构。数字生产力的飞速发展不仅引发了生产方式的转变，也深刻改变了企业的业务体系和价值模式。传统的价值体系是基于技术壁垒构筑起来的纵向封闭式体系，数字经济时代的价值体系则是基于新型能力共建、共创、共享形成的开放价值生态。
前面『制造前沿』与大家一起探索了什么是数字化转型，数字化转型的五大任务和六大主战场，如何制定数字化转型的战略规划，今天我们来了解下数字化转型成熟度，科学评估组织的数字化转型现状和成熟度，是开展数字化转型的基础。
Digital Transformation
【数字化转型专题】
- 第4期 -
组织在数字化进程中必须采取的第一步是评估其数字化成熟度。
企业推进数字化转型的过程中，业务应用、IT 架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果，建立多维度的企业数字化成熟度评估体系，用于判断企业所处的数字化阶段，找出推进不利的可能原因，以及相应需要采取的措施。
准确、深入地了解数字化成熟度是促使组织进一步发展和取得数字化变革成功的关键。
数字化成熟度反映了组织当前使用数字化技术的水平，以及实施数字化技术在开展业务和创造竞争优势方面的范围、深度和有效性。
评估组织数字化成熟度的维度包括：
●数字化愿景和战略。公司是否制定了连贯的数字化愿景和与之相匹配的战略来实现这一愿景？愿景和战略的清晰程度，以及与所有员工的沟通情况好坏。
●组织文化。什么是组织文化？它鼓励创新吗？组织是否鼓励员工尝试新想法，以及组织是否准备好承担创新过程中的风险？
●客户体验。组织提供的客户体验质量如何？客户体验是否具有持续性？体验是否具有高质量？组织使用什么渠道与客户接触，客户对他们所接受的服务满意度如何？
●业务流程。组织的业务流程质量如何，在多大程度上具备数字化和敏捷性？
●技术技能。技术技能水平如何？哪些是组织所欠缺的？是否有留下组织人才的程序？
●技术。组织的技术架构如何？是封闭的还是开放的，能应付新的挑战吗？其敏捷度如何？IT部门的开发和操作流程是否支持实现敏捷性开发？组织对先进技术了解多少？
企业数字化转型是一个漫长的过程，历经萌芽、不断发展、成熟等多个阶段，若能科学评估数字化能力建设和成熟度情况，就能帮助企业弄清楚自己身在何方、又该去往何处，从而提高成功转型的概率。
根据点亮智库&中信联发布的《企业数字化转型成熟度发展报告（2022）》。从发展阶段及水平档次来看，截至2022年，超过90%的企业集中在规范级阶段，表明当前大部分企业数字化转型的工作重心，在于通过信息技术应用实现业务的规范化运行与管理，提升可管可控水平。7.0%的企业达到了场景级阶段，数字场景建设已初见成效，有效提升了核心业务能力的柔性和业务长板的动态响应水平。仅有不到0.1%的企业达到领域级及以上发展阶段，实现了企业级主营业务领域的全面集成、柔性协同和一体化运行。
图/企业数字化转型发展阶段及水平档次分布
不同行业、不同地区、不同规模企业发展进程不一，企业在数字化转型战略部署、数字能力建设提升、数字技术融合应用、数字人才队伍培育、数据要素开发利用、业务创新转型发展方面均有不同进展。
总体看来，行业数字化转型发展水平不平衡现象仍较为明显。在成熟度指数方面，电力供应业、通信业数字化转型成熟度指数超过40，处于第一梯队，高于全国企业平均水平一半以上。交通运输业、科研和技术服务业的数字化转型成熟度指数介于30-40区间，明显高于企业平均水平，处于第二梯队。离散制造业、流程制造业、发电行业、投资保险业、建筑业、采掘业数字化转型成熟度指数均低于30，在企业平均水平上下小幅区间范围内，处于第三梯队。
图/重点行业数字化转型成熟度指数
图/重点行业关键指标数字化转型水平档次对比图 (行业平均值)
长三角、珠三角地区数字化转型整体水平较高，西南地区成为中西部数字化发展的重要力量。分析重点区域数字化转型成熟度指数水平发现，区域间数字化转型不平衡现象依然存在，长三角、珠三角地区的成熟度指数最高，分别达到26.7、25.7，较全国平均水平分别高出5.1%、1.2%。得益于重庆、四川、贵州近年来数字化转型的快速发展，西南地区紧随其后，成为带动区域数字化转型发展的重要力量。
图/重点区域数字化转型成熟度指数
从数字化转型发展阶段及水平档次看，各重点地区中，达到5档 (场景级:数字化集成)及以上水平档次企业占比最高的为长三角地区珠三角地区，比例分别达到8.2%、7.9%；东北地区、西北低于相对落后，占比仅为4.7%5.0%，较全国平均水平分别低2.4个百分点.2.1个百分点。
企业规模与成熟度指数呈现正相关，特大型企业指数水平比小型企业高出50%。
特大型企业数字化转型成熟度指数为30.5，较全国平均水平高20.4%，大型企业数字化转型成熟度指数为27.4，较全国平均水平高7.9%。
量大面广的中小企业 (占样本企业数量92.9%)的数字化转型水平相对滞后，特别是小型企业，其成熟度指数仅为20.8，远低于全国平均水平以及大型企业发展水平。
图/不同规模企业数字化转型水平档次分布
目前，产业界面普遍缺乏数字化转型的全面共识，企业数字化转型“不能转、不敢转、不会转”等问题仍然较为突出，多数企业误以为数字技术应用水平就是数字化转型的水平，忽视了数字化转型是一项涵盖战略转变、数字能力提升、技术融合应用、管理创新变革、业务创新转型等多方面转型的系统性工程，导致转型整体效能不高。迫切需要建立一套覆盖数字化转型全局、全要素、全过程的成熟度模型，很多企业尤其是知名咨询公司都有自己的一套数字化转型成熟度模型。『制造前沿』精选了5套数字转型成熟度模型做分析，最后一个尤其重要！
01Number普华永道：企业数字化成熟度评估框架普华永道企业数字化成熟度评估框架从数字化战略引领、业务应用结果、技术支撑能力、数据支撑能力、组织支撑能力，以及数字化变革六个维度对企业的数字化成熟度进行评估。
其中引领性指标是第一点“数字化战略”，业务应用结果性指标是第二点“数字化业务应用”，其余四个维度（3~6）是支撑性要素，每个维度又可以细分为若干子维度。
图/企业数字化成熟度评估架构
该模型根据企业的数字化成熟度不同，可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化四个阶段。目前中国大部分传统企业处于在线化和集成化阶段，少数企业进入数字化阶段。智能化的局部应用已经出现，大规模成体系地应用在传统企业的情况尚不多见。
02Number埃森哲：中国企业数字化转型指数埃森哲自2018年开展中国企业数字化转型指数研究，连续追踪企业的数字化成熟度和转型历程。伴随商业环境的变化和数字技术的创新，埃森哲今年对数字化转型指数框架进行了升级，全新定义企业重塑的五大关键能力——开创竞争新前沿、全局性拉通、打造数字核心、融入可持续、释放人才力量。
图/ 埃森哲中国企业数字化转型指数(重塑版)
2023年的指数报告表明，中国企业持续在优化运营领域精耕细作，然而在打造数字核心、释放人才力量等领域尚未建立能力优势，还需加速攻坚。
03Number华为：开放数字化成熟度模型ODMM华为提出了一个数字化成熟度模型来度量一个公司的数字化程度，这个模型叫ODMM（Open Digital Maturity Model）。该模型来源于华为牵头成立的叫做“Open ROADS Community”的开放组织，该组织是由全球ICT领导者组成的数字化咨询委员会，致力于孵化CT数字化转型最佳实践。
该模型把数字化分成了战略决心，以客户为中心，数字文化、人才和技能，创新与精益交付，大数据与人工智能，以及技术领先等6大评估维度，如下图所示：
战略方面：主要考量对行业和生态的贡献程度，业务和技术的协同程度，对新的机会和业务的投资程度。
客户方面：主要考量口碑粘性和口碑传播的能力；客户体验管理和度量；客户通过线上渠道和你互动的活跃度。
组织方面：主要考量跨团队协同和主动创新的能力；利用外部资源和社会化资源的能力；团队持续学习和数字化能力建设的能力。
创新与精益：主要考量应用设计思维的能力；持续交付的能力；应对变化的能力。
数据与智能：主要考量关键数据的元数据管理能力；数据集成和互操作能力；数据科学与人工智能，比如智能客服解答客户问题的成功率。
技术领先：主要考量数据安全与风险控制；API First与微服务的架构；基于RPA(Robotic Process Automation)的流程自动化。
04Number信通院：企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）针对不同行业数字化转型的需求，中国信通院云大所推出了企业数字化转型IOMM（Enterprise Digital Infrastructure Operation Maturity Module）标准，其中I代表数字基础设施，是标准的第一部分；O代表企业整体经营，是标准的第二部分。
目前发布的是标准的第一部分，《企业数字基础设施云化管理和服务运营能力成熟度模型》，共分为五类能力成熟度阶段，分别是基础保障类、业务支撑类、平台服务类、客户运营类和创新引领类，每个类别都有合理的阶段和适用单位，将对相应阶段的能力进行评估定位水平，并以价值分数进行效果验证。
IOMM标准体系针对不同行业、不同规模企业制定面向平台IT和业务IT的五类成熟度，每个类别都对相应能力进行评估，定位水平，并以价值分数进行效果验证。
适用于企业数字化转型发展过程中的相关领导者和相关人员，梳理、定位自身数字化转型能力水平，计划未来发展方向。
IOMM整体框架包括两大领域、四大象限、六大能力、六大价值，从能力和价值角度全面衡量企业数字基础设施建设的能力和体现出的价值。
重点推荐中信联发布的团体标准——《数字化转型 成熟度模型》（T/AIITRE 10004—2023），可以说最适应中国特色的数字化转型成熟度模型。
6月29日，工业和信息化部信息技术发展司在京组织召开数字化转型贯标工作启动会。贯标的标准文件就是《数字化转型 成熟度模型》（T/AIITRE 10004—2023）。
数字化转型成熟度模型标准基于《产业数字化转型评估框架》（ITU-T Y.4906）、《企业数字化转型过程中可持续竞争能力建设方法论》（ITU-T Y Suppl.52）等国际标准，《两化融合 数字化转型 价值效益参考模型》（ GB/T 23011）以及《数字化转型 参考架构》（T/AIITRE 10001）等系列标准研制，遵循数字化转型本质规律和系统性要求，构建了一套多维度度量评判、全方位引导提升企业数字化转型成熟度等级和水平档次的参考模型。
该标准兼具科学性、系统性和实用性，对数万家企业以价值为导向、能力为主线、数据为驱动系统开展转型的共性规律和最佳实践进行了总结提炼，从转战略、转能力、转技术、转管理、转业务等方面系统引导企业分级分类发展，可适用于各种行业、各种类型、各种规模的组织，并已经经过了大量企业实践的检验与认可。
数字化转型成熟度按照“往哪走”“做什么”“怎么做”“结果如何”等思路，引导企业围绕数字化转型发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等方面系统推进转型。
该标准是在两化融合标准升级版应用基础上，为加强对企业数字化转型进行分级分类引导，按照数据要素应用情况由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征，将企业数字化转型分为规范级、场景级、领域级、平台级和生态级五个发展阶段，并从广度和深度两方面综合考虑，将成熟度划分为十个水平档次（“五级十档”）。
规范级
规范级主要聚焦推进企业信息化，实现业务的规范运行和管理，提升可管可控水平。其总体要求包括但不限于:
1）组织运行以职能驱动为主;
2）聚焦信息技术、信息系统的建设与集成应用，规范开展信息《数字) 技术应用，实现业b)务规范运行和管理，提升关键业务活动可管可控水平。
02场景级
场景级主要聚焦打造数字场景，提升企业核心业务能力的柔性和业务长板的动态响应水平。其总体要求包括但不限于:
1）组织运行以技术使能为主;
2）聚焦数字场景建设，实现主营业务板块范围内关键业务活动数字化、场景化和柔性化(多样化、个性化) 运行，提升核心业务能力的柔性和业务长板的动态响应水平；
3）主要应用(新一代)信息(数字) 技术实现主营业务板块范围内关键业务活动数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息媒介、知识媒介、能力媒介的作用，实现场景级信息对称以及知识和能力赋能，提升主营业务板块范围内相关要素资源的总体配置效率、综合利用水平和创新开发潜能。
领域级
领域级主要聚焦打造数字企业，提升全企业一体化敏捷响应水平。其总体要求包括但不限于:
1、组织运行以知识驱动为主；（知识驱动是指通过主营业务领域专业知识的数字化、模块化和模型化，实现基于知识赋能和人机协同的业务活动柔性运行和一体化敏捷响应。）
2、聚焦实现主营业务全面集成融合、柔性协同和一体化运行，提升全组织(企业)一体化敏捷响应水平，打造形成数字组织(企业);
3、主要基于全组织(企业)范围内主营业务领域数据的全面获取、开发和利用，发挥数据作为信息媒介、知识媒介、能力媒介的作用，实现领域级信息对称以及知识和能力赋能，提升全组织(企业)范围内要素资源的总体配置效率、综合利用水平和创新开发潜能。
04平台级
平台级主要聚焦打造平台企业，在更大范围、更深程度汇聚和协同开发利用社会资源。其总体要求包括但不限于:
1）组织运行以数据驱动型为主;
注:数据驱动是指通过相关数据的动态感知和实时分析，实现基于数据的业务活动敏捷响应和精准执行、动态决策和预测预警、快速迭代和学习优化。
2）开展跨组织网络化协同和社会化协作，实现以数据为驱动的平台化业务模式创新，打造形成平台组织(企业)，在更大范围更深程度汇聚和协同开发利用社会资源；
3）主要基于整个组织范围内及组织之间数据的获取、开发和利用，发挥数据作为信息媒介、知识媒介、能力媒介的作用，实现平台级信息对称以及知识和能力赋能，提升组织价值网络化创造能力和整个组织网络范围内相关要素资源的社会化总体配置效率、综合利用水平和创新开发潜能。
05生态级
生态级主要聚焦打造生态组织，实现生态圈合作伙伴能力的共建、共创、共享、共生和进化。其总体要求包括但不限于:
1）组织运行以智能驱动为主;
注:智能驱动是指通过构建智能感知、智能分析、智能决策和智能运行系统，实现基于人工智能的业务活动按需自主运行、自适应、自学习和共生进化。
2）推动生态合作伙伴资源、知识、能力等的共建共创共享，打造形成生态组织(企业),实现生态圈共生发展和自学习进化；
3）主要基于生态圈数据的智能按需获取、开发和利用，发挥数据作为信息媒介、知识媒介、能力媒介的作用，实现生态级信息对称以及知识和能力赋能，提升生态圈合作伙伴生态合作与共生共创能力以及生态圈范围内相关要素资源的按需自主配置效率、综合利用水平和创新开发潜能。
在此基础上，依据数字化转型的不同广度和不同深度，将五个成熟度等级进一步细分为十个水平档次，帮助企业更加精准定位数字化转型发展的程度和水平，制定差异化转型路线图。
该标准共33页，非常详细。有助于引导企业全面认知和科学掌握数字化转型规律，提升全员转型共识，通过精准定位自身数字化转型发展阶段，系统谋划数字化转型发展路线图，逐级提升数字化转型水平与能力。
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参考资料：
[1]《数字化转型成熟度贯标解读》
[2]《企业数字化转型成熟度发展报告（2022年）》
[3]《数字化转型 成熟度模型》（T/AIITRE 10004—2023）》
[4]《数字化转型需要知己知彼：数字化成熟度》
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监制/西贝
编辑/荔枝